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[Commlist] Call for Papers: Model and the Reactor: AI as and against Environmental Media

Wed Apr 15 13:16:24 GMT 2026



/[Spanish & Portuguese version below]/

Call For Papers: *Journal of Environmental Media*

*Special Issue: Model and the Reactor: AI as and against Environmental Media*

*Guest Editors*: Luciano Frizzera, Mónica Humeres, and Fenwick McKelvey.

*[English] *This is a multilingual CfP. See the Spanish and the Portuguese versions below. *[Español] *Esta es una convocatoria multilingüe. Consulte las versiones en español y en portugués a continuación. *[Português] *Esta é uma chamada multilíngue. Veja as versões em espanhol e em português abaixo.

Big AI’s demands for this world are becoming clearer. In 2023, Microsoft announced plans to build new data centers powered by nuclear energy to fuel energy-hungry models (Calma, 2023). Google and Amazon made similar announcements subsequently (da Silva, 2024; Olick, 2024). Plans to build nuclear-powered AI data centers clearly illustrate the scale and consequences of AI as a social blueprint – rendering clear “the choices (implicit or explicit) made in the course of technological innovation” and demanding reflection on “the grounds for making those choices wisely” (Winner, 1986, p. 18). This special issue invites interventions against the growing cyberphysical project of “Big AI” (van der Vlist et al., 2024) or “AI as platform” (Mahnke & Bagger, 2024).

This special issue questions the imbrication of AI and digital sovereignty at work in new articulations of technological nationalism (Charland, 1986; Couture & Toupin, 2019; Grohmann & Costa Barbosa, 2025; Medina, 2011). Theories of the digital sublime and charismatic technologies have long been used to legitimate technologies as social blueprints (Ames, 2019; Carey & Quirk, 1970; Mosco, 2004), but AI arrives at a moment of critical duress for social epistemologies usually found in journalism seem incapable or unable to counter the sociotechnical futures produced by big AI (Bareis & Katzenbach, 2021; Dandurand et al., 2023; Liebig et al., 2024; Valderrama Barragán et al., 2025). We encourage contributions that unite fragmented scholarship as a counterpoint to Big Tech’s global, competitive cyberphysical project (Lai et al., 2026; Salamanca, 2025).

AI’s social blueprint has a ghastly environmental toll that threatens environmental justice (Hogan, 2015; Pasek et al., 2023; Velkova, 2016). We welcome contributions that share findings and digital methods that expose AI’s global technological footprint with an emphasis on the Americas (South and North). Whereas the AI industry itself seeks to bound AI’s toll as merely another technological problem that becomes another benchmark (Jegham et al., 2025), we seek to push media studies, science and technology studies, and communication studies to develop new accounts of AI’s hold on the world.

We hope to move from nationalistic sovereignties to global solidarities. AI’s social blueprint has not developed unopposed; across the world, social movements have turned to fight the spread of toxic data centers and reimagine AI (Halper, 2026; Murphy, 2025; Pasek, 2023). These movements are important sites to theorize the articulations of new political movements and media activism (Baumann et al., 2025; Dunbar-Hester, 2009; Renzi, 2020). We also welcome engaged and speculative research on alternative AI infrastructures that may include local or regional infrastructure, the fediverse, frugal AI infrastructures, decentralized, and/or distributed infrastructures (Coleman, 2021; Gehl, 2025).

Finally, we welcome discussion of what public interest infrastructure would look like for AI. Public interest AI refers to “support those outcomes best serving the long-term survival and well-being of a social collective construed as a ‘public’” (Public Interest AI, n.d.). The Paris Charter on Artificial Intelligence in the Public Interest (2025), published after the Paris AI Summit, aims to “encourage a more comprehensive and inclusive design of AI in the public interest, in terms of technology, organization and institutions that serve different jurisdictions and communities in attaining similar success.” Public interest AI, however, is already a contentious term and not dissimilar to other terms, such as “AI for Good” or “Responsible AI,” that can act as ethics washing (Bourne, 2024; Wagner, 2018). Scholarly attention is required to define public interest AI as a critical concept advancing social and environmental justice.

*Key Dates*

  * *13 April 2026* – Call for Papers
  * *21 June 2026* – Deadline for abstracts submission
  * *20 July 2026* – Notification of selected Proposals
  * *18 October 2026* – Full paper submission deadline
  * *Fall 2027* – Special issue publication

*Submission Details*

  * We aim to produce a diverse and balanced edition that includes
    researchers from Latin America. *We encourage submissions in Spanish
    and Portuguese, as well as in English, for this special edition.*
  * *Please send a 300-words abstract with bibliographic references and
    a short biographical note to Luciano Frizzera
    (*(luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>*) by June
    21, 2026.*
  * If accepted, the author(s) will be asked to submit a full article by
    October 18, 2026.
  * Accepted articles must not exceed 6000 words (including
    bibliography) and must be accompanied by 5 keywords, author name(s)
    and a 100-word max bio, institutional affiliation(s) and contact
    details.
  * Authors guidelines and further information about the journal are
    available here: intellectbooks.com/journal-of-environmental-media
    <https://www.intellectbooks.com/journal-of-environmental-media>.
  * Articles will be submitted to double blind peer review. Submission
    of a paper will be taken to imply that it is unpublished and is not
    being considered for publication elsewhere.
  * The publication of this special issue is scheduled by fall 2027.
  * No payment required.
  * For any queries do not hesitate to contact the special issue
    co-guest editors.

*Editors*

*Luciano Frizzera ((luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>)* is a Senior Research Associate at the University of Guelph. He has a PhD in Communication Studies from Concordia University and an MA in Digital Humanities from the University of Alberta. His primary research discusses the political economy of subjectivation driven by AI and digital platforms. He is also an experienced UX designer and web developer.

*Mónica Humeres ((monica.humeres /at/ uchile.cl) <mailto:(monica.humeres /at/ uchile.cl)>)* is an Assistant Professor in the Department of Social Communication at the University of Chile. She is also an Adjunct Researcher at the Millennium Nucleus for the Future of Artificial Intelligence (FAIR), an interdisciplinary research and creative group focused on the cultural, social, and environmental implications of Artificial Intelligence (AI).

*Fenwick McKelvey ((fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca) <mailto:(fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca)>)* is an Associate Professor in Information and Communication Technology Policy in the Department of Communication Studies at Concordia University. He leads Machine Agencies at the Milieux Institute. He has successfully organized a number of conferences and preconferences, including (un)Stable Diffusions: <https://machineagencies.milieux.ca/unstable-diffusions/> A two-day international symposium on AI’s publics, publicities, and publicizations at Milieux Institute, Tiohtià:ke/Montréal.

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*[versión en español]*

/[Disculpen por publicar esto en varios sitios; siéntanse libres de compartirlo]/

Convocatoria de artículos: */Journal of Environmental Media (JEM)/*

*Número especial: la IA como y contra los medios ambientales*

*Editores invitados*: Luciano Frizzera, Mónica Humeres y Fenwick McKelvey.

*[Español]* Esta es una convocatoria multilingüe. Consulte las versiones en inglés arriba y en portugués a continuación. *[Português]* Esta é uma chamada multilíngue. Veja a versão em inglês acima e a em português abaixo. [English] This is a multilingual CfP. See the English version above and the Portuguese version below.

Las demandas de la gran IA (“Big AI”) sobre este mundo se están volviendo cada vez más claras. En 2023, Microsoft anunció planes para construir nuevos centros de datos alimentados por energía nuclear para sostener modelos de alto consumo energético (Calma, 2023). Google y Amazon realizaron anuncios similares posteriormente (da Silva, 2024; Olick, 2024). Los planes para construir centros de datos de IA impulsados por energía nuclear ilustran claramente la escala y las consecuencias de la IA como un plano social, haciendo visibles “las decisiones (implícitas o explícitas) tomadas en el curso de la innovación tecnológica” y exigiendo reflexionar sobre “las bases para tomar esas decisiones de manera sabia” (Winner, 1986, p. 18). Este número especial invita a intervenciones frente al creciente proyecto ciberfísico de la “Big AI” (van der Vlist et al., 2024) o “IA como plataforma” (Mahnke & Bagger, 2024).

Este número especial cuestiona la imbricación de la IA y la soberanía digital en nuevas articulaciones del nacionalismo tecnológico (Charland, 1986; Couture & Toupin, 2019; Grohmann & Costa Barbosa, 2025; Medina, 2011). Las teorías de lo sublime digital y de las tecnologías carismáticas han sido utilizadas durante mucho tiempo para legitimar las tecnologías como planos sociales (Ames, 2019; Carey & Quirk, 1970; Mosco, 2004), pero la IA emerge en un momento de crisis crítica para las epistemologías sociales: los marcos tradicionales, usualmente presentes en el periodismo, parecen incapaces o no logran contrarrestar los futuros sociotécnicos producidos por la gran IA (Bareis & Katzenbach, 2021; Dandurand et al., 2023; Liebig et al., 2024; Valderrama Barragán et al., 2025). Alentamos a participar mediante contribuciones que articulen investigaciones fragmentadas como contrapunto al proyecto ciberfísico global y competitivo de las grandes tecnológicas (Lai et al., 2026; Salamanca, 2025).

El plano social de la IA tiene un costo ambiental aterrador que amenaza la justicia ambiental (Hogan, 2015; Pasek et al., 2023; Velkova, 2016). De este modo, se reciben contribuciones que compartan hallazgos y métodos digitales que expongan la huella tecnológica global de la IA, con énfasis en las Américas (Sur y Norte). Mientras la industria de la IA intenta encuadrar su impacto como un problema tecnológico más, reducido a métricas y benchmarks (Jegham et al., 2025), este número busca impulsar a los estudios de medios, estudios de ciencia y tecnología y estudios de la comunicación a desarrollar nuevas formas de comprender el dominio de la IA sobre el mundo.

Se espera avanzar desde soberanías nacionalistas hacia solidaridades globales. El plano social de la IA no se ha desarrollado sin oposición: en todo el mundo, movimientos sociales han luchado contra la expansión de centros de datos tóxicos y han reimaginado la IA (Halper, 2026; Murphy, 2025; Pasek, 2023). Estos movimientos son espacios clave para teorizar nuevas articulaciones entre movimientos políticos y activismo mediático (Baumann et al., 2025; Dunbar-Hester, 2009; Renzi, 2020). También se aceptan investigaciones comprometidas y especulativas sobre infraestructuras alternativas de IA, que pueden incluir infraestructuras locales o regionales, el fediverso, infraestructuras frugales, descentralizadas y/o distribuidas (Coleman, 2021; Gehl, 2025).

Finalmente, se invita a discutir cómo sería una infraestructura de IA orientada al interés público. La IA de interés público se refiere a “apoyar resultados que favorezcan la supervivencia a largo plazo y el bienestar de un colectivo social entendido como ‘público’” (Public Interest AI, s.f.). La Carta de París sobre Inteligencia Artificial en el Interés Público (2025), publicada tras la Cumbre de IA de París, busca “fomentar un diseño más integral e inclusivo de la IA en el interés público, en términos de tecnología, organización e instituciones que sirvan a distintas jurisdicciones y comunidades”. Sin embargo, la IA de interés público ya es un concepto controvertido, no muy distinto de otros términos como “IA para el bien” o “IA responsable”, que pueden funcionar como lavado ético (Bourne, 2024; Wagner, 2018). Se requiere atención académica para definir la IA de interés público como un concepto crítico que promueva la justicia social y ambiental.

*Fechas clave*

  * *13 de abril de 2026* – Apertura convocatoria de artículos
  * *21 de junio de 2026* – Fecha límite para envío de resúmenes
  * *20 de julio de 2026* – Notificación de propuestas seleccionadas
* *18 de octubre de 2026* – Fecha límite para envío de artículos completos
  * *Otoño de 2027* – Publicación del número especial

*Detalles de envío*

  * Se busca producir una edición diversa y equilibrada que incluya
    investigadores/as de América Latina. *Se fomentan envíos en español
    y portugués, además de inglés.*
  * *Por favor envíe un resumen de 300 palabras, con referencias
    bibliográficas y una breve nota biográfica, a Luciano Frizzera
    ((luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>) antes del
    21 de junio de 2026.*
  * Si es aceptado, se solicitará el envío del artículo completo antes
    del 18 de octubre de 2026.
  * Los artículos aceptados o deben exceder las 6000 palabras (incluida
    la bibliografía) y deben incluir 5 palabras clave, nombre(s) de
    autor(es), una biografía breve (máx. 100 palabras), afiliación
    institucional y datos de contacto.
  * Las directrices para autores y más información sobre la revista
    están disponibles en:
    intellectbooks.com/journal-of-environmental-media
    <https://www.intellectbooks.com/journal-of-environmental-media>
  * Los artículos serán sometidos a evaluación por pares doble ciego. El
    envío de un artículo implica que es inédito y que no está siendo
    considerado para publicación en otro lugar.
* La publicación de este número especial está prevista para otoño de 2027.
  * No se requiere pago.
  * Para cualquier consulta, no dude en contactar a los editores
    invitados del número especial.

*Editores*

*Luciano Frizzera* ((luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>) es investigador asociado senior en la University of Guelph. Tiene un doctorado en Estudios de la Comunicación de Concordia University y un magíster en Humanidades Digitales de la University of Alberta. Su investigación se centra en la economía política de la subjetivación impulsada por la IA y las plataformas digitales. También es diseñador UX y desarrollador web.

*Mónica Humeres* ((monica.humeres /at/ uchile.cl) <mailto:(monica.humeres /at/ uchile.cl)>) es Profesora Asistente del Departamento de Comunicación Social de la Universidad de Chile. También es investigadora adjunta del Núcleo Milenio Futuros de la Inteligencia Artificial (FAIR), un grupo interdisciplinario dedicado a las implicancias culturales, sociales y ambientales de la IA.

*Fenwick McKelvey* ((fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca) <mailto:(fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca)>) es profesor asociado en Políticas de Tecnologías de la Información y la Comunicación en el Departamento de Estudios de la Comunicación de Concordia University. Dirige Machine Agencies en el Instituto Milieux. Ha organizado diversas conferencias y preconferencias, incluyendo /(un)Stable Diffusions <https://machineagencies.milieux.ca/unstable-diffusions/>/, un simposio internacional de dos días sobre los públicos de la IA.

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*[Versão em português]*

/[Desculpe pela publicação cruzada; fiquem à vontade para compartilhar.]/

*Chamada de Artigos*: *Journal of Environmental Media*

*Edição especial: O Modelo e o Reator: A IA como e contra as Mídias Ambientais*

*Editores convidados*: Luciano Frizzera, Mónica Humeres e Fenwick McKelvey.

*[Português]* Esta é uma chamada multilíngue. Veja as versões em inglês e em espanhol acima. *[English] *This is a multilingual CfP. See the English and Spanish aversions above. [Español] Esta es una convocatoria multilingüe. Consulte las versiones en inglés y en español arriba.

As exigências da “Big IA” sobre o mundo vêm se tornando cada vez mais evidentes. Em 2023, a Microsoft anunciou planos de construir novos data centers alimentados por energia nuclear para sustentar modelos de alto consumo de energia (Calma, 2023). Google e Amazon fizeram anúncios semelhantes posteriormente (da Silva, 2024; Olick, 2024). Os planos de construção de data centers de IA movidos a energia nuclear ilustram com clareza a escala e as consequências da IA como projeto social — tornando claras "as escolhas (implícitas ou explícitas) feitas no decurso da inovação tecnológica" e exigindo reflexão sobre "os fundamentos para fazer essas escolhas com sabedoria" (Winner, 1986, p. 18). Essa edição especial convida intervenções críticas diante do crescente projeto ciberfísico da "Big IA" (van der Vlist et al., 2024) ou da "IA como plataforma" (Mahnke & Bagger, 2024).

Essa edição especial questiona a imbricação entre IA e soberania digital nas novas articulações do nacionalismo tecnológico (Charland, 1986; Couture & Toupin, 2019; Grohmann & Costa Barbosa, 2025; Medina, 2011). As teorias do sublime digital e das tecnologias carismáticas há muito são usadas para legitimar tecnologias como projetos sociais (Ames, 2019; Carey & Quirk, 1970; Mosco, 2004), mas a IA chega num momento de pressão crítica, pois as epistemologias sociais geralmente encontradas no jornalismo parecem incapazes ou impossibilitadas de contrariar os futuros sociotécnicos produzidos pela “Big IA” (Bareis & Katzenbach, 2021; Dandurand et al., 2023; Liebig et al., 2024; Valderrama Barragán et al., 2025). Incentivamos contribuições que unifiquem uma produção acadêmica fragmentada como contraponto ao projeto ciberfísico global e competitivo das grandes empresas de tecnologia (Lai et al., 2026; Salamanca, 2025).

O projeto social da IA tem um custo ambiental alarmante que ameaça a justiça ambiental (Hogan, 2015; Pasek et al., 2023; Velkova, 2016). Encorajamos contribuições que apresentem resultados e métodos digitais capazes de expor a pegada tecnológica global da IA, com ênfase nas Américas (do Sul e do Norte). Enquanto a própria indústria de IA busca enquadrar seu impacto como mais um problema tecnológico a ser superado por outro benchmark (Jegham et al., 2025), buscamos impulsionar os estudos de mídia, de ciência e tecnologia e de comunicação para desenvolver novas perspectivas sobre o domínio da IA no mundo.

Esperamos avançar de soberanias nacionalistas para solidariedades globais. O projeto social da IA não se desenvolveu sem resistência; em todo o mundo, movimentos sociais têm se organizado para combater a proliferação de data centers tóxicos e reimaginar a IA (Halper, 2026; Murphy, 2025; Pasek, 2023). Esses movimentos são espaços privilegiados para teorizar as articulações entre novos movimentos políticos e o ativismo midiático (Baumann et al., 2025; Dunbar-Hester, 2009; Renzi, 2020). Nós também convidamos pesquisas engajadas e especulativas sobre infraestruturas alternativas de IA, que podem incluir infraestruturas locais ou regionais, o fediverso, infraestruturas de IA frugal, descentralizadas e/ou distribuídas (Coleman, 2021; Gehl, 2025).

Por fim, incentivamos discussões sobre como seria uma infraestrutura de interesse público para a IA. A IA de interesse público refere-se a "apoiar os resultados que melhor servem à sobrevivência e ao bem-estar de longo prazo de um coletivo social entendido como 'público'" (Public Interest AI, s.d.). A Carta de Paris sobre Inteligência Artificial de Interesse Público (2025), publicada após a Cúpula de IA de Paris, visa "incentivar uma concepção mais abrangente e inclusiva da IA no interesse público, em termos de tecnologia, organização e instituições que servem a diferentes jurisdições e comunidades na conquista de resultados semelhantes." A IA de interesse público, no entanto, já é um termo controverso e não muito diferente de outros termos, como "IA para o Bem" ou "IA Responsável", que podem funcionar como lavagem ética (Bourne, 2024; Wagner, 2018). É necessária uma atenção acadêmica rigorosa para definir a IA de interesse público como um conceito crítico que promova a justiça social e ambiental.

*Datas*

  * *13 de abril de 2026* – Lançamento da Chamada de Trabalhos
  * *21 de junho de 2026* – Prazo para envio de resumos
  * *20 de julho de 2026* – Notificação das propostas selecionadas
  * *18 de outubro de 2026* – Prazo para envio do artigo completo
  * *Outono de 2027* – Publicação da edição especial

*Detalhes de envio*

  * Buscamos fazer uma edição diversificada e equilibrada que inclua
    pesquisadores da América Latina. *Encorajamos o envio de trabalhos
    em espanhol e português, assim como em inglês para esta edição
    especial.*
  * *Envie um resumo de até 300 palavras com referências bibliográficas
    e uma breve nota biográfica para Luciano Frizzera
    ((luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>) até 21 de
    junho de 2026.*
  * Se aceitos, os autores serão convidados a submeter o artigo completo
    até 18 de outubro de 2026.
  * Os artigos aceitos não devem ultrapassar 6.000 palavras (incluindo a
    bibliografia) e devem ser acompanhados de 5 palavras-chave, nome(s)
    do(s) autor(es) e uma biografia de no máximo 100 palavras, afiliação
    institucional e dados de contato.
  * As diretrizes para autores e informações adicionais sobre a revista
    estão disponíveis em:
    intellectbooks.com/journal-of-environmental-media
    <https://www.intellectbooks.com/journal-of-environmental-media>
  * Os artigos serão submetidos à avaliação por pares duplo-cego. A
    submissão de um artigo implica que ele é inédito e não está sendo
    considerado para publicação em outro veículo.
  * A publicação desta edição especial está prevista para o outono de 2027.
  * Nenhum pagamento é necessário.
  * Em caso de dúvidas, não hesite em contatar os co-editores desta
    edição especial.

*Editores*

*Luciano Frizzera ((luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(luciano.frizzera /at/ me.com)>)* é Pesquisador Associado Sênior na Universidade de Guelph. Ele possui doutorado em Estudos da Comunicação pela Universidade Concordia e mestrado em Humanidades Digitais pela Universidade de Alberta. Sua pesquisa principal aborda a economia política da subjetividade impulsionada pela IA e pelas plataformas digitais. Ele também é designer de UX e desenvolvedor web.

*Mónica Humeres ((monica.humeres /at/ uchile.cl) <mailto:(monica.humeres /at/ uchile.cl)>)* é Professora Assistente no Departamento de Comunicação Social da Universidade do Chile. Ela também é pesquisadora adjunta no Núcleo Milenio Futuros de la Inteligencia Artificial (FAIR), um grupo interdisciplinar de pesquisa e criação dedicado às implicações culturais, sociais e ambientais da Inteligência Artificial (IA).

*Fenwick McKelvey ((fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca) <mailto:(fenwick.mckelvey /at/ concordia.ca)>)* é Professor Associado em Políticas de Tecnologia da Informação e Comunicação no Departamento de Estudos da Comunicação da Universidade Concordia. Ele lidera o projeto Machine Agencies no Milieux Institute. Ele organizou com sucesso diversas conferências e pré-conferências, incluindo (un)Stable Diffusions <https://machineagencies.milieux.ca/unstable-diffusions/>, um simpósio internacional de dois dias sobre os públicos, as publicidades e as divulgações da IA no Milieux Institute, Tiohtià:ke/Montreal.

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*References*

Ames, M. G. (2019). The Charisma Machine: The Life, Death, and Legacy of One Laptop per Child. MIT Press.

Bareis, J., & Katzenbach, C. (2021). Talking AI into Being: The Narratives and Imaginaries of National AI Strategies and Their Performative Politics. Science, Technology, & Human Values, 01622439211030007. https://doi.org/10.1177/01622439211030007 <https://doi.org/10.1177/01622439211030007>

Baumann, Y., Renzi, A., Shahamati, S., & Vukov, T. (2025). Contested data: The case of the gentrifying neighbourhood of Parc-Extension, Montréal. In Handbook of Platform Urbanism (pp. 307–320). Edward Elgar Publishing. https://www.elgaronline.com/edcollchap/book/9781035313761/chapter23.xml <https://www.elgaronline.com/edcollchap/book/9781035313761/chapter23.xml>

Bourne, C. (2024). AI hype, promotional culture, and affective capitalism. AI and Ethics, 4(3), 757–769. https://doi.org/10.1007/s43681-024-00483-w <https://doi.org/10.1007/s43681-024-00483-w>

Calma, J. (2023, September 26). Microsoft is going nuclear to power its AI ambitions. The Verge. https://www.theverge.com/2023/9/26/23889956/microsoft-next-generation-nuclear-energy-smr-job-hiring <https://www.theverge.com/2023/9/26/23889956/microsoft-next-generation-nuclear-energy-smr-job-hiring>

Carey, J. W., & Quirk, J. J. (1970). The Mythos of the Electronic Revolution. The American Scholar, 39(2), 219–241. JSTOR.

Charland, M. (1986). Technological nationalism. Canadian Journal of Social and Political Theory, 10(1–2), 196–220.

Coleman, B. (2021). Technology of the Surround. Catalyst: Feminism, Theory, Technoscience, 7(2), Article 2. https://doi.org/10.28968/cftt.v7i2.35973 <https://doi.org/10.28968/cftt.v7i2.35973>

Couture, S., & Toupin, S. (2019). What does the notion of “sovereignty” mean when referring to the digital? New Media & Society, 21(10), 2305–2322. https://doi.org/10.1177/1461444819865984 <https://doi.org/10.1177/1461444819865984>

da Silva, J. (2024, October 15). Google turns to nuclear to power AI data centres. BBC News. https://www.bbc.com/news/articles/c748gn94k95o <https://www.bbc.com/news/articles/c748gn94k95o>

Dandurand, G., McKelvey, F., & Roberge, J. (2023). Freezing out: Legacy media’s shaping of AI as a cold controversy. Big Data & Society, 10(2), 20539517231219242. https://doi.org/10.1177/20539517231219242 <https://doi.org/10.1177/20539517231219242>

Dunbar-Hester, C. (2009). “Free the spectrum!” Activist encounters with old and new media technology. New Media & Society, 11(1–2), 221–240. https://doi.org/10.1177/1461444808100160 <https://doi.org/10.1177/1461444808100160>

Gehl, R. W. (2025). Move slowly and build bridges: Mastodon, the Fediverse, and the struggle for democratic social media. Oxford University Press.

Grohmann, R., & Costa Barbosa, A. (2025). Sovereignty-as-a-service: How big tech companies co-opt and redefine digital sovereignty. Media, Culture & Society, 01634437251395003. https://doi.org/10.1177/01634437251395003 <https://doi.org/10.1177/01634437251395003>

Halper, E. (2026, January 6). The data center rebellion is here, and it’s reshaping the political landscape. The Washington Post. https://www.washingtonpost.com/business/2026/01/06/data-centers-backlash-impact-local-communities-opposition/ <https://www.washingtonpost.com/business/2026/01/06/data-centers-backlash-impact-local-communities-opposition/>

Hogan, M. (2015). Data flows and water woes: The Utah Data Center. Big Data & Society, 2(2), 1–12. https://doi.org/10.1177/2053951715592429 <https://doi.org/10.1177/2053951715592429>

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*Luciano Frizzera, PhD *(he/him)

Senior Research Associate I
University of Guelph
Communication Studies Scholar
Web Developer and UX Designer

Co-guest Editor JEM <https://intellectdiscover.com/content/journals/jem> Special Issue,
/“The Model and the Reactor: AI as and against Environmental Media”/

(luciano.frizzera /at/ me.com) <mailto:(lucaju /at/ me.com)> | (lucaju /at/ gmail.com) <mailto:(lucaju /at/ gmail.com)>
lucianofrizzera.com <https://lucianofrizzera.com>

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